Une devinettePour commencerCas d'ouverture
Réfléchis une secondeEssaie de répondrePosez votre intuition
Si tu commandes « un truc sucré » au pâtissier, tu auras quoi ? Et si tu dis « un gâteau au chocolat pour six amis » ?
Pense à ta réponse, même si tu n'es pas sûr. La suite te dira si tu avais vu juste.
« Aide-moi en maths » ou « explique Thalès avec un exemple du quotidien, puis deux exercices corrigés » : lequel sauve ta révision ?
Prends dix secondes pour répondre dans ta tête. Tu compareras avec la suite.
Vous devez décliner une demande de remise par e-mail, poliment mais fermement. Quelle consigne donner pour un brouillon utilisable du premier coup ?
Formulez d'abord votre réponse, même approximative : la comparer à la suite fixe bien mieux les acquis.
Regarde ça bougerVois-le en actionLe concept en mouvement
Vois une demande vague devenir une réponse précise
Bascule entre une consigne « vague » et « précise » (rôle, tâche, contexte, format) et regarde la qualité de la réponse changer du tout au tout.
Rôle, public, longueur, forme : tout est précisé.
C'est comme commander un gâteau : « un truc sucré » ou « un fondant au chocolat pour 6 », ce n'est pas pareil !
Un prompt, c'est comme un message à un pote : « envoie un truc » ou « envoie-moi la photo du concert d'hier en story » ne donnent pas du tout le même résultat.
Un prompt, c'est une commande au restaurant : « un truc à manger » vs « un risotto aux champignons, peu salé, pour une personne ».
Comment ça marcheComment ça marcheLa mécanique
Une étape à la foisLe mécanisme, étape par étapeLe mécanisme, étape par étape
Mieux tu demandes, mieux on te répond
Dis à la machine qui elle est : « tu es la maîtresse ».
Dis ce que tu veux qu'elle fasse : raconte, range, dessine avec des mots.
Dis pour qui c'est et comment : court, rigolo, en petite liste.
Montre un petit exemple, puis regarde si c'est bien.
Une bonne demande, une bonne réponse
Donne un rôle à l'IA : « tu es prof de maths », « tu es coach foot ».
Dis la tâche exacte : résume, corrige, explique, donne des idées.
Ajoute le contexte utile et le format voulu : longueur, ton, liste ou étapes.
Montre un exemple de ce que tu veux, puis relis la réponse et ajuste.
Rôle, tâche, contexte, format
Donnez un rôle (« vous êtes juriste », « vous êtes correcteur ») et une tâche explicite (résumez, comparez, corrigez).
Ajoutez le contexte utile (public visé, contraintes, document) et le format attendu (longueur, ton, liste, étapes).
Fournissez un ou deux exemples de ce que vous attendez (few-shot) : ça oriente mieux qu'une longue explication abstraite.
Découpez les tâches complexes en étapes, puis testez la sortie et itérez sur ce qui manque.
Des exemples pour toiDes exemples concretsExemples concrets
Tu l'as déjà croiséOù tu le retrouvesOù vous le retrouvez en situation
Un exemple pour toi
C'est comme commander un gâteau. Si tu dis « un truc sucré », tu ne sais pas ce que tu vas avoir. Si tu dis « un gâteau au chocolat avec des bougies pour 6 amis », là c'est parfait ! La machine, c'est pareil : plus tu expliques, mieux elle t'aide.
« Raconte-moi une histoire de chat qui fait du vélo, très courte. »
« Donne-moi 3 idées de jeux pour la récré. »
« Explique pourquoi le ciel est bleu, comme à un enfant de 6 ans. »
Cas concret
Pour réviser : au lieu de « aide-moi en maths », tente « tu es prof de maths patient. Explique le théorème de Thalès avec un exemple du quotidien, puis donne-moi 2 exercices avec corrigé. » Tu passes d'une bouillie à une vraie fiche de révision.
« Tu es prof : explique le théorème de Pythagore à un élève de 4e, en 3 phrases simples. »
« Résume cet épisode de ma série en 4 puces, sans spoiler la fin. »
« Donne-moi 5 idées de légende Insta pour une photo de skate, ton fun, max 6 mots. »
Cas concret
Au boulot, pour un e-mail délicat : au lieu de « écrivez un mail pour décliner », précisez « vous êtes mon assistant. Rédigez un e-mail poli mais ferme pour refuser cette demande de remise, ton professionnel, 5 lignes max, sans m'engager sur une date ». Vous obtenez un texte directement utilisable au lieu d'un brouillon à retravailler.
« Résume ce compte rendu en 3 puces pour un dirigeant pressé. »
« Vous êtes correcteur : repérez les fautes de cet e-mail et expliquez-les simplement. »
« Générez 5 titres d'article, ton dynamique, 8 mots maximum chacun. »
Attention aux piègesÀ éviterÀ éviter
Ce qu'on croit, et ce qui est vraiIdées reçues et pièges à éviterIdées reçues et risques à anticiper
-
On croit que
On croit qu'il faut dire « s'il te plaît » plein de fois.
En vrai
En vrai, le plus important, c'est de bien expliquer ce que tu veux.
-
On croit que
On croit qu'une bonne demande invente ce que la machine ne sait pas.
En vrai
En vrai, si elle ne sait pas, tu dois lui dire toi-même.
-
On croit que
On croit que la même demande donne toujours pareil.
En vrai
En vrai, des fois ça change un peu, alors tu redemandes.
Les pièges à retenir
- Si la machine ne sait pas un truc, tu dois le lui dire toi-même.
- Si tu demandes trop de choses en même temps, elle s'embrouille.
- Des fois elle ne répond pas pareil, alors tu redemandes mieux.
-
On croit que
« Il faut être super poli pour avoir une bonne réponse. »
En réalité
La politesse ne gêne pas, mais ce qui change tout, c'est la clarté : rôle, tâche, contexte et format.
-
On croit que
« Un bon prompt remplace les infos qui manquent. »
En réalité
Non. Si l'IA n'a pas l'info (tes notes, le bon document), aucune consigne ne l'inventera juste : il faut la lui donner.
-
On croit que
« Le même prompt marchera toujours pareil. »
En réalité
Pas sûr. Une nouvelle version de l'IA peut changer le résultat, donc on reteste et on ajuste.
Les pièges à retenir
- Un bon prompt ne sauve pas une IA qui n'a pas l'info : donne-lui le bon document.
- Trop de consignes qui se contredisent embrouillent la réponse.
- Un prompt qui marche aujourd'hui peut moins bien marcher après une mise à jour de l'IA.
-
Idée reçue
« Il faut être poli pour avoir une bonne réponse. »
Réalité
La politesse ne nuit pas, mais ce qui compte vraiment, c'est la clarté : rôle, tâche, contexte et format.
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Idée reçue
« Un bon prompt remplace les bonnes informations. »
Réalité
Non. Si le modèle n'a pas l'info, aucun prompt ne l'inventera correctement : il faut la lui fournir (RAG).
-
Idée reçue
« Le même prompt marchera toujours pareil. »
Réalité
Pas garanti. Une nouvelle version de modèle peut changer le comportement : on teste et on réajuste.
Points de vigilance
- Un bon prompt ne corrige pas un modèle qui n'a pas l'information : pense au RAG.
- Trop de consignes contradictoires embrouillent la réponse.
- Un prompt qui marche aujourd'hui peut bouger avec une nouvelle version de modèle.
Ce que je retiensÀ retenirÀ retenir
L'essentiel, en quatre idéesL'essentiel, en quatre idéesL'essentiel, en quatre points
La phrase à garder
Mieux tu expliques ce que tu veux, mieux la machine te répond.
- Dis bien ce que tu veux Qui, quoi, pour qui, et comment.
- Montre un exemple Ça aide la machine à comprendre.
- Coupe en petits bouts Une chose à la fois, c'est plus facile.
- Regarde et redemande Si ce n'est pas bien, tu redemandes mieux.
La phrase à garder
La réponse de l'IA suit ta demande : rôle, tâche, contexte, format, et un exemple si tu peux.
- Rôle + tâche + contexte + format Les 4 ingrédients d'une bonne consigne.
- Montre un exemple Ça guide mieux qu'un long blabla.
- Découpe le compliqué Étape par étape, c'est plus fiable.
- Teste et recommence C'est rarement parfait du premier coup.
Message clé
La qualité d'une réponse suit la qualité de la demande : rôle, tâche, contexte, format, et un exemple si possible.
- Rôle + tâche + contexte + format Les 4 ingrédients d'une bonne consigne.
- Montre un exemple Le few-shot guide mieux qu'une longue explication.
- Découpe le complexe Étape par étape = sortie plus fiable.
- Teste et itère Rarement parfait du premier coup ; on ajuste.
Je m'entraîneJe valideÉvaluation
Je teste ce que j'ai comprisJe teste ce que j'ai comprisValidez vos acquis
Valider : Bien écrire ses prompts
4 questions. Il faut 70 % de bonnes réponses pour maîtriser la fiche. Tu as le droit de te tromper et de réessayer.
Pour les curieuxPour aller plus loinPour aller plus loin
Si tu veux en savoir plusCreuser le sujetApprofondir et poursuivre
Sous le capot, pour les curieux
Le déguisement
Dis qui parle et ce qu'il faut faire
Avant de demander, donne un déguisement à l'IA : « fais comme si tu étais un maître d'école » ou « un chevalier ». Puis dis exactement le jeu : « raconte », « range », « répare ». Comme ça, l'IA sait quoi faire et ne part pas dans tous les sens, comme un copain à qui tu expliques bien la règle du jeu.
La recette
Raconte tout et dis comment tu le veux
Donne tous les détails, comme quand tu décris ton dessin : c'est pour qui, c'est grand ou petit, gentil ou rigolo, en liste ou en histoire. Si tu ne dis pas comment tu le veux, l'IA choisit toute seule à ta place, et parfois ce n'est pas ce que tu voulais.
Le modèle
Montre un exemple, comme un dessin à copier
Montre un petit exemple de ce que tu veux, comme quand tu montres ta tour en Lego pour qu'on en fasse une pareille. Un exemple à copier aide bien plus l'IA qu'une grande explication compliquée toute longue.
On recommence
Si c'est raté, on réessaie en mieux
Souvent ça ne marche pas du premier coup, et c'est normal ! Comme quand tu apprends à faire du vélo. Tu regardes ce qui ne va pas, tu expliques mieux ce qui manque, et tu redemandes. À chaque fois, c'est un peu mieux.
Sous le capot
Rôle & tâche
Donne un rôle à l'IA et un objectif net
Attribuer un rôle (« tu es un prof de maths », « tu es un community manager ») cale le ton et le niveau, un peu comme choisir un perso avec ses stats dans un jeu. Ensuite, un verbe d'action clair (« résume », « compare », « corrige ») dit la mission exacte et évite les réponses hors-sujet.
Contexte & format
Fournis les infos et impose la mise en forme
Le contexte (pour qui, quelles contraintes, quel texte) et le format (nombre de mots, liste à puces, ton, étapes) cadrent la sortie. Sans format imposé, l'IA décide à ta place, comme un prof qui ne dit pas s'il veut une dissert ou trois bullet points : tu risques de tomber à côté.
Exemples (few-shot)
Un ou deux exemples valent mieux qu'un long discours
Montrer un ou deux exemples du résultat attendu, c'est ce qu'on appelle le « few-shot » (few = peu, shot = essai). Ça oriente le modèle bien plus efficacement qu'une longue explication abstraite, exactement comme un modèle corrigé qui te montre concrètement ce qu'on attend de toi.
Itérer
Un prompt se teste et s'améliore en boucle
« Itérer » veut dire recommencer en améliorant à chaque tour. Un prompt est rarement parfait du premier coup : tu observes le résultat, tu précises ce qui manque, tu enlèves ce qui est ambigu. Pour un vrai projet, on teste même le prompt sur plusieurs cas avant de le valider.
Sous le capot : les briques techniques
Rôle & tâche
Dire qui répond et quoi faire
Donner un rôle (« tu es juriste », « tu es prof ») cadre le ton et le niveau. Une tâche explicite (« résume », « compare », « corrige ») évite les réponses à côté.
Contexte & format
Donner la matière et la forme attendue
Le contexte utile (public, contraintes, document) et le format (longueur, liste, ton, étapes) cadrent la sortie. Sans format, le modèle choisit pour toi.
Exemples
Montrer un exemple guide fortement
Fournir un ou deux exemples de ce qu'on attend (few-shot) oriente le modèle bien mieux qu'une longue explication abstraite.
Itérer
Un prompt se teste et s'améliore
Rarement parfait du premier coup : on observe la sortie, on précise ce qui manque, on retire l'ambigu. Pour un produit, on évalue le prompt sur plusieurs cas.
Les questions que tu te poses peut-être
- Est-ce que la machine devine ce que je veux dans ma tête ?
- Non, elle ne lit pas dans tes pensées. Tu dois lui dire avec des mots. Plus tu expliques, mieux elle comprend.
- Est-ce qu'elle peut se tromper ?
- Oui, ça arrive ! Surtout si ta demande est floue. Mais tu peux lui réexpliquer mieux, et elle réessaie.
- Est-ce que je peux lui demander plein de fois ?
- Oui, autant que tu veux ! Si la réponse ne te plaît pas, explique-lui mieux ce que tu voulais, comme à un ami.
Questions fréquentes
- C'est quoi un prompt ?
- La consigne que tu donnes au modèle. Plus elle est claire et complète, meilleure est la réponse.
- Comment écrire un bon prompt ?
- Donne un rôle, une tâche claire, le contexte utile et le format attendu (longueur, ton, structure). Ajoute un exemple si possible.
- Faut-il être poli avec l'IA ?
- Ça ne nuit pas, mais ce qui change vraiment la réponse, c'est la clarté de la demande, pas la politesse.
- Mon prompt ne marche pas, que faire ?
- Observe ce qui cloche, précise ce qui manque, retire l'ambigu, et découpe la tâche en étapes si elle est complexe.
Pour continuer
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Lis l'histoire en BD, c'est plus rigoloCette notion existe aussi en BDCette notion existe aussi en BD IA et le prompt magique - Fiche à suivre RAG expliqué simplement Parce qu'un bon prompt ne remplace pas les bonnes sources.
- Fiche à suivre La fenêtre de contexte Pour savoir ce que ton prompt peut réellement contenir.
- Fiche à suivre Évaluations et fiabilité Pour mesurer si un prompt marche vraiment, sur plusieurs cas (Niveau 3).
SourcesSourcesSources vérifiées