Formations Déployer l'IA dans son entreprise
Déployer l'IA dans son entreprise
Acculturer, outiller et cadrer ses équipes
Parcours sur mesure pour les organisations : acculturation des équipes, cas d'usage par service, gouvernance, conformité et plan de déploiement.
Ta progression
0 fiche travaillée sur 25.
Commencer : Diagnostic des besoins et des niveaux →
Les fiches sont marquées à ta demande, après comparaison de ton exercice avec la correction. Ce suivi personnel ne constitue pas une certification.
À la fin de la formation, tu sauras
- Acculturer l'ensemble des collaborateurs à l'IA générative
- Prioriser les cas d'usage à fort impact par service
- Définir une gouvernance et une charte d'usage de l'IA
- Bâtir un plan de montée en compétence et de déploiement
Public
Dirigeants, DRH, DSI, managers, équipes à former (intra-entreprise)
Prérequis
Aucun prérequis individuel. Cadrage préalable avec l'organisation.
Comment t’évaluer
Exercices corrigés, classements interactifs et autoévaluation critériée. Aucun examen surveillé.
Progression
Suivi personnel de progression. Aucun diplôme ni certification professionnelle délivré automatiquement.
Outils travaillés
Modules et fiches pratiques
Chaque fiche propose un cours progressif, deux laboratoires interactifs, deux cas résolus, un exercice corrigé et un support texte modifiable. Les durées sont indicatives : prends le temps de manipuler et de refaire les exercices.
Cas d'usage par fonction
4.7 h indicatives · 8 fiches- Direction : décision, reporting, scénarios Produire un memo de décision assisté et contrôlé
- RH : recrutement, onboarding, formation interne Construire un parcours onboarding assisté
- Marketing : briefs, campagnes, mesure Générer un brief campagne + plan de contenus
- Vente : prospection, propositions, objection handling Automatiser une séquence de prospection éthique
- Support client : FAQ, tickets, qualité de réponse Définir escalade humaine et ton de marque
- Finance : extraction, contrôle, reporting Extraire des données d'une facture avec double contrôle
- Juridique : revue documentaire et risques Préparer une revue assistée sans se substituer à l'avocat
- Produit : specs, user stories, synthèse feedback Transformer des retours clients en backlog priorisé
IT, data et ops
1.7 h indicatives · 3 fichesLLM, RAG, agents et workflows
2.8 h indicatives · 4 fiches- Mettre en place un LLM (API, cloud, on-prem) Comparer 3 options de déploiement selon contrainte
- RAG en entreprise : index, sources, citations Concevoir un schéma RAG pour une base documentaire
- Workflows et agentique : quand automatiser quoi Choisir workflow vs agent pour 5 cas
- Architecture système IA (observabilité, cache, routage) Dessiner une chaîne complète avec points de contrôle
Sécurité, garde-fous et gouvernance
2.4 h indicatives · 4 fiches- Sécurité des systèmes IA (injection, fuite, droits) Lister menaces et parades pour un cas interne
- Garde-fous : filtres, politiques, validation humaine Définir 5 règles de refus et 3 validations humaines
- Coûts, latence et choix de modèle Estimer un budget mensuel et une stratégie de routage
- Gouvernance : charte, RGPD, AI Act Rédiger une mini-charte d'usage pour l'entreprise