GPT-6.1 Terra : OpenAI baptise son sprinteur d'ordinateur à prix divisé par deux

Le 26 octobre 2026, OpenAI a lancé GPT-6.1 Terra : un modèle rapide pour « faire agir » l'IA sur un ordinateur (lire un plan, remplir un formulaire, éditer une vidéo), avec un prix API moitié moins cher que GPT-5.6 Terra. En clair : le sprinteur économique de la famille GPT-6, taillé pour le volume au bureau.

1 $ / M tokens API entrée
5 $ / M tokens API sortie
−50 % prix vs GPT-5.6 Terra
50,3 % Terminal-Bench 4.0

L'essentiel

Imagine un robot qui ne se contente plus de répondre : il regarde ton écran, clique, remplit des cases et avance dans ton travail, presque comme un collègue. Terra, c'est ce robot-là, mais moins cher à faire tourner que les versions précédentes.

Dans la famille GPT-6, Astra reste le cerveau premium, Sol l'équilibre, Luna le petit prix, et Terra le spécialiste « je pilote l'ordinateur ». Le nom change d'étage : vous ne comparez plus ChatGPT « en général », vous comparez une activité précise.

OpenAI a publié GPT-6.1 Terra le 26 octobre 2026 : disponible dans ChatGPT Work et Codex (Plus, Pro, Enterprise, Edu) et via l'API. Prix standard API : 1 $ / million de tokens d'entrée, 0,05 $ en cache, 5 $ en sortie. Les benchmarks officiels insistent sur l'usage d'ordinateur (Agents’ Last Exam, OSWorld 2.1), la vision (MMMU-Pro), la factualité (taux d'erreur en baisse nette vs GPT-5.6 Terra) et le code agentique.

Ce qui s'est passé

Si tu débutes en IA

Si tu construis avec l'IA

Côté API, l'ID est `gpt-6.1-terra` (1 $ / M tokens en entrée, 5 $ en sortie). Sur Agents’ Last Exam, Terra gagne 15 points sur GPT-5.6 Terra pour environ un tiers du coût, et vise la parité avec Astra à ~1/10e du prix par token. Sur Terminal-Bench 4.0 (max effort), 50,3 % contre 21,5 % pour GPT-5.6 Terra. Pour le code très dur, Sol et Astra restent recommandés.

Ce que ça change concrètement

Le marché baptise des rôles : Terra = sprinteur d'ordinateur à fort volume, pas un remplaçant d'Astra.
Le coût par tâche devient un argument public autant que le score brut.
Les équipes produit doivent dater leurs tests : même famille GPT-6, étages et prix différents.

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