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Muse Spark Open : Meta ouvre 816 milliards de paramètres pour coder chez soi

Le 15 octobre 2026, Meta a publié Muse Spark Open : un modèle multimodal open-weight (816 milliards de paramètres au total, 42 milliards actifs), contexte d'un million de tokens, pensé pour le code et les agents. C'est le grand atelier ouvert de la famille Muse, avec une licence maison à lire avant tout usage commercial.

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  • 816 B total Paramètres
  • 42 B Actifs / token
  • 1 M tokens Contexte
  • Muse Model License Licence

L'essentiel

Meta a sorti une grosse IA que les gens peuvent installer chez eux (si leur ordinateur est assez costaud), un peu comme partager une recette de cuisine au lieu de forcer tout le monde à manger au restaurant.

Muse Spark (fermé) et Muse Spark Open (poids publics) portent le même prénom de famille, pas la même clé. Open accepte texte, image, audio et vidéo en entrée, et répond en texte. Il faut au moins 1 To de mémoire pour le faire tourner confortablement en local.

Meta Superintelligence Labs a publié les poids de Muse Spark Open le 15 octobre 2026, présentés comme le modèle open-weight américain le plus capable à cette date. Architecture MoE multimodal, 1 M de tokens de contexte, accent sur le code agentique et les tâches longues.

Ce qui s'est passé

Meta Superintelligence Labs a publié les poids de Muse Spark Open le 15 octobre 2026, présentés comme le modèle open-weight américain le plus capable à cette date. Architecture MoE multimodal, 1 M de tokens de contexte, accent sur le code agentique et les tâches longues.

Si tu débutes en IA

Muse Spark (fermé) et Muse Spark Open (poids publics) portent le même prénom de famille, pas la même clé. Open accepte texte, image, audio et vidéo en entrée, et répond en texte. Il faut au moins 1 To de mémoire pour le faire tourner confortablement en local.

Si tu construis avec l'IA

Poids sur Hugging Face (`Muse-Spark-Open-816B-A42B`), aussi via Baseten, Fireworks, Groq, Together, etc. Optimisations MLX pour deux Mac Studio M5 Ultra. Licence Muse avec conditions commerciales limitées : lisez-la avant de commercialiser. SGLang / vLLM / TensorRT-LLM / llama.cpp sont cités pour l'inférence.

Ce que ça change concrètement

  • L'Europe et les entreprises souveraines gagnent une option open-weight US de tout premier plan.
  • Le matériel local (mémoire) redevient un critère pédagogique autant que le score.
  • Il faut distinguer Muse Spark fermé, Muse Spark Open et l'ancienne famille Llama.

À surveiller ensuite

  • La date réelle de disponibilité facile hors deux Mac Studio Ultra
  • Les premiers retours indépendants vs DeepSeek-V4-Pro et Mistral Large 4
  • Les clauses commerciales de la Muse Model License en pratique
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